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Nace un innovador proyecto para reducir las pérdidas en el procesamiento de productos agroalimentarios

ITI, MULTISCAN y UPV participan en un experimento en el marco del proyecto DIH4CPS para mejorar la productividad en el procesamiento de productos alimentarios.

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El sector agroalimentario es un pilar esencial de la economía española. Según el ‘Observatorio de Cajamar sobre el sector agroalimentario español en el contexto europeo’ el sector destaca por su productividad, un 38 % superior a la media de la UE-27, y por el avance de las exportaciones, que en 2020 registraron un máximo histórico de ventas con 54.840 millones de euros.

Estos datos ponen de manifiesto su importancia como sector estratégico, pero incluso este sector puede mejorar la productividad, eficiencia y beneficios económicos gracias a la tecnología.

Y es que alrededor de un tercio de todos los alimentos producidos para el consumo humano no son utilizados. Las pérdidas de alimentos impactan negativamente en las cadenas agroalimentarias, al provocar pérdidas económicas, disminuir el retorno de las inversiones, reducir la disponibilidad de alimentos y su calidad.

En esta línea, ITI, centro tecnológico especializado en TIC, está trabajando en un experimento, en el marco del proyecto DIH4CPS, para mejorar la productividad en el procesamiento de productos agroalimentarios mediante la implementación de sistemas ciberfísicos y reconocimiento de imágenes.  El objetivo es desarrollar procesos personalizados de alto valor en la manipulación estos productos.

Para ello, el experimento cuenta con MULTISCAN, empresa de fabricación de equipos de visión artificial para la selección e inspección de frutas y hortalizas; la Universidad Politécnica de Valencia (UPV), como coordinador del HUB-4-MANUVAL DIH especializado en robótica y sistemas MES (en concreto en el proyecto participa el CIGIP- Centro de Investigación en Gestión e Ingeniería de Producción- con amplia experiencia investigadora en sistemas MES); e ITI, que aporta su experiencia y conocimientos en Inteligencia Artificial y Big Data Analytics.

La solución final logrará mostrar cuándo y cómo ocurren las pérdidas en el proceso de selección, lo que permitirá minimizar los costes y optimizar el rendimiento de los recursos (maquinaria, mano de obra, materias primas, energía, mantenimiento).

Para conseguirlo, los expertos implementarán el know-how de sistemas ciberfísicos (CPS en sus siglas en inglés) y la tecnología de reconocimiento de imágenes en una empresa dedicada al desarrollo de máquinas para inspecciones de productos agroalimentarios, tomando como objeto de estudio el procesamiento de tomate Cherry en un primer momento, pero adaptable a la clasificación y selección, en base a calidad, de cualquier otro fruto.

Los sistemas ciberfísicos (CPS en sus siglas en inglés), hacen posible que los sistemas informáticos o dispositivos electrónicos interactúen con sistemas físicos reales haciendo uso de las comunicaciones.” Explica Joan Escamilla, responsable del proyecto en ITI.  “Son sistemas con los que convivimos en nuestro día a día y que toman forma a través de smartphones, sistemas domóticos, o electrodomésticos y que ahora, han llegado al sector alimentario.”, prosigue.

El mayor reto que plantea el experimento es demostrar su fiabilidad, seguridad y robustez en todas sus posibles situaciones y en tiempo real y el desarrollo de modelos predictivos que faciliten el mantenimiento de las máquinas.

Los últimos avances en esta parte del experimento se han centrado en la preparación de los datos y la identificación de las variables relevantes, desarrollo y entrenamiento de modelos y la creación de un piloto que ejecute dichos modelos y permita consultar el estado actual de la máquina, así como una puntuación de riesgo instantánea y el tiempo estimado hasta el fallo.

Sobre DIH4CPS

DIH4CPS es un proyecto europeo cuyo objetivo se centra en ayudar a las empresas a superar las barreras de innovación en interoperabilidad de los sistemas ciberfísicos y posicionar a Europa como líder mundial. Para conseguirlo, se ha creado un amplio ecosistema de innovación digital (DIH) con proveedores de soluciones, centrados en sistemas ciberfísicos e integrados, entrelazando conocimientos y tecnologías, y conectando clústeres regionales con el grupo de expertos paneuropeos de DIH.

El proyecto abre diferentes convocatorias u open calls, dirigidas a pymes, startups y proyectos de investigación con un componente innovador o tecnológico, en las que las empresas reciben financiación y asesoramiento y apoyo de los DIH europeos, organizaciones con un elevado conocimiento en tecnologías digitales que ayudan a las empresas de sus regiones, especialmente a las pymes, a mejorar su competitividad mediante el uso de dichas tecnologías.

Finalmente, se ha abierto una segunda convocatoria a la que pueden presentarse nuevos DIH’s con nuevos retos tecnológicos, que se cerrará el próximo 13 de diciembre.

 

Sobre ITI

Desde su nacimiento en 1994, el trabajo de ITI ha estado íntimamente ligado a tecnologías que posibilitan realizar un análisis inteligente de la información. Machine Learning, Reconocimiento de patrones o Sistemas de información distribuidos fueron las primeras líneas de investigación del centro que hoy han derivado en lo que conocemos como Inteligencia Artificial, Big Data o Cloud Computing y Computación de Alto Rendimiento (HPC).

Actualmente, con una plantilla de más de 250 personas trabajando en torno a la explotación de datos, el ITI es el Centro Tecnológico de Referencia a nivel nacional y uno de los líderes a nivel europeo en estas tecnologías, que se confieren como las grandes revolucionarias de la economía y sociedad presentes y futuras.

Algunas cifras: Más de 25 años de experiencia. Más de 250 profesionales trabajando en torno a los datos. Más de 240 empresas asociadas. Más de 330 empresas cliente. Más de 10 millones de euros anuales en el desarrollo de tecnologías entorno al dato.

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