La recolección mecánica de arándanos está planteando nuevos retos y, si bien es cierto que las máquinas recolectoras son más rápidas y aseguran un menor coste que la recolección manual, también lo es que durante el proceso recolectan residuos e infrutescencias que causan trastornos en las plantas de envasado. Las máquinas también recolectan arándanos rojos y verdes indeseados que de forma innecesaria reducen el producto final de las líneas de clasificación.
En este contexto, la nueva TOMRA Neon permite a los productores de arándanos procesar de forma automática los arándanos recolectados mecánicamente y procesarlos correctamente para cada mercado. Preclasifica los arándanos recolectados mecánicamente antes de transferir la fruta a la clasificadora óptica KATO260 de TOMRA. Este equipo detecta racimos de frutas mediante el empleo de un modelo de inteligencia artificial, con una precisión sin precedentes. Además, como es compacta, duradera y fácil de limpiar, es idónea para cualquier línea de procesamiento y envasado de arándanos.
Preclasifica los arándanos recolectados mecánicamente antes de transferir la fruta a la clasificadora óptica
El reto
Gracias a una estrecha colaboración con los agricultores y las plantas de envase de arándanos, TOMRA Food detectó la necesidad de ayudar a los clientes a dar el paso definitivo hacia una recolección mecánica que permite reducir la dependencia de mano de obra y asegurar un producto de la mayor calidad. Y es que TOMRA Food cuenta con más de 20 años de experiencia en los procesos de clasificación, calibrado y embalaje de arándanos, lo que incluye el know-how de las empresas neozelandesas Compac y BBC Technologies que TOMRA adquirió en 2016 y 2018, respectivamente.
Las múltiples conversaciones que TOMRA mantuvo con sus clientes animaron a la compañía a diseñar y desarrollar una preclasificadora sofisticada desde el punto de vista técnico, pero también resistente, fácil de mantener y de limpiar, y con un precio asequible.
Para lograr este desarrollo, los ingenieros de TOMRA aprovecharon su experiencia previa con la tecnología de IA de LUCAiTM, un complemento opcional para la KATO260 que clasifica y calibra la fruta con una precisión sin precedentes.
Resultados
TOMRA Neon fue probada y validada durante dos años y medio en distintas condiciones de recolección mecánica tanto en Norteamérica como en Nueva Zelanda. Un total de 10 equipos han estado trabajando durante la temporada de 2023 en diversas instalaciones de clientes de TOMRA. Empleando la información recabada de millones de kilos de arándanos recolectados mecánicamente en condiciones reales, se ha podido optimizar el software, los algoritmos de IA y la configuración mecánica de la TOMRA Neon.
La validación de estas pruebas ha demostrado que TOMRA Neon optimiza la eficiencia de la clasificadora óptica mediante la eliminación de más del 95 % de los racimos de frutas y más del 90 % de los arándanos rojos y verdes. Además, gracias a su exclusiva válvula de eyección, TOMRA Neon tiene una capacidad de producción de hasta 500 arándanos por segundo. Aún eliminando hasta el 40% de la fruta que no cumple con los requisitos deseados, puede mantenerse a una velocidad de salida de hasta 280 arándanos por segundo y, de este modo, permitir que la KATO260 funcione a su máxima capacidad.
