La IA aporta mayor eficiencia al sistema de envasado de Tomra

La creciente demanda mundial de cerezas obliga a las plantas de envasado a procesar volúmenes cada vez mayores. Al mismo tiempo, deben mantener la alta calidad de su producto. En este contexto, los operadores de las plantas de envasado afrontan numerosos retos para satisfacer la demanda y las especificaciones de sus clientes, como son la amplia variedad del producto de entrada, la climatología, la delicadeza que requiere una correcta manipulación de las cerezas, y cómo no, la disponibilidad de mano de obra. El nuevo software LUCAi™ para la plataforma de clasificación InVision2 permite que los clientes de TOMRA Food optimicen su proceso de envasado, aumenten su rendimiento y eficiencia, garanticen un producto de la máxima calidad, con cerezas clasificadas y calibradas con una precisión imbatible gracias a su excelente detección de defectos.

Un salto cualitativo

El nuevo software LUCAi™ incorpora los últimos avances en la tecnología de Deep Learning AI de TOMRA. Utiliza modelos pre entrenados que enseña a los ordenadores cómo deben tratar los datos, incluyendo patrones complejos de fotos para lograr una precisión de clasificación sin precedentes. Esta tecnología, desarrollada por un equipo de científicos, ingenieros, investigadores y expertos líderes del sector ha sido implementada con éxito a aplicaciones de arándanos en la KATO260 y más recientemente en manzanas en la plataforma Spectrim X.

Los ingenieros de TOMRA Food combinaron su experiencia con sus profundos conocimientos sobre la clasificación, calibrado y envasado de cerezas para extender las ventajas del software LUCAi™ a la plataforma de calibrado InVision2.

Benedetta Ricci Iamino, directora global de la categoría cerezas en TOMRA Food, explica: “El software LUCAi™ para InVision2 representa un salto cualitativo en la precisión del calibrado. Mejora la rentabilidad y reduce el desperdicio de fruta a la vez que incrementa la productividad de la planta”. De hecho, el software LUCAi™ permite a los clientes de TOMRA procesar cerezas a mayor velocidad (+15 % kg por hora por carril) y optimiza la clasificación de defectos. Les ayuda a incrementar la rentabilidad por kilo envasado, mejor que cualquier otra tecnología disponible en el mercado. Asimismo, minimiza el desperdicio de cerezas, lo que redunda en una mejora de la imagen de marca en el mercado, avalada por una alta calidad y consistencia en la oferta de producto. Otra ventaja es su nueva interfaz, que es muy intuitiva y permite a los operadores adaptarse a la tecnología de forma rápida y sencilla.

En resumen, la plataforma de calibrado inteligente InVision2 con software LUCAi™ permite a los operadores, optimizar los resultados, mejorar la calidad y la consistencia de la fruta envasada, minimizar el desperdicio y aumentar el rendimiento. Incorpora un tipo de Inteligencia Artificial. Concretamente la tecnología de Deep Learning de TOMRA para detectar, con precisión milimétrica, todo tipo de grietas en los bordes; las cerezas pacman (medias cerezas); los daños por golpes en la zona de la sutura, así como defectos estéticos y pardeamiento del pedicelo.

Listo para usar y preparado para el futuro

LUCAi™ destaca sobre otros softwares de IA disponibles en el mercado. Incorpora ingentes cantidades de datos que TOMRA ha recopilado durante más de 5 años, modelos preentrenados que utilizan imágenes reales de cerezas que nuestros clientes envasan, desarrollando continuamente el “cerebro” de LUCAi™, que va refinando su inteligencia durante el proceso. LUCAi™ puede seguir evolucionando a medida que recoge más datos durante su funcionamiento en la planta del cliente, por lo que sigue aprendiendo. “Refina su inteligencia y, en consecuencia, va adquiriendo potencia y precisión con el paso del tiempo”, afirma Benedetta. “Está preparado para el futuro”.